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" “‘블루 웨이브’(Blue Wave·민주당 승리)를 예측했지만, ‘블루 쓰나미’(Blue Tsunami·민주당 압승)까지는 내다보지 못했다.” "
미 정치전문 매체 악시오스가 중간선거 다음날인 4일(현지시간) 선거를 앞두고 쏟아진 여론조사에 대해 내놓은 평가다. 개표 직전까지 여론조사는 대체로 ‘하원 민주당 승리, 상원 접전’을 .쳤다. 하지만 결과는 ‘상·하원 모두 민주당 압승’이었다. 선거 예측기관 실버불레틴이 분석한 여론조사 평균에 따르면 민주당은 하원 총득표율에서 공화당에 8.9%포인트 앞설 것으로 예측됐다. 하지만 실제로는 13%포인트 차 대승을 거뒀다.
여론조사 기관은 도널드 트럼프 대통령이 등장한 뒤 공화당 유권자의 투표 추세를 정확하게 예측하는 데 애를 먹었다. 트럼프에 대한 지지를 공개적으로 드러내기 꺼리는 ‘샤이(shy) 트럼프’ 탓이다. 대통령 선거만 놓고보면 2016년에는 3%포인트, 2020년에는 4.7%포인트, 2024년에는 2.9%포인트만큼 민주당 득표율을 ‘과대표집’했다.
하지만 이번 중간선거에서는 민주당을 평균 4%포인트 ‘과소표집’했다.
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악시오스는 “과거 여론조사에서의 예측 실패를 만회하려는 노력이 오히려 새로운 예측 오류를 낳은 것은 아닌지 의문스럽다”고 짚었다.
미국 중간선거 결과 그래픽 이미지. [자료제공=선거예측기관 디시전데스크HQ(DDHQ)]
미국 여론조사는 선거마다 ‘실패의 역사’를 겪은 적이 많았다. 대표적 실패로 꼽히는 게 민주당 힐러리 클린턴 후보의 당선을 예상했지만, 공화당 트럼프 후보가 이긴 2016년 대선이다. 득표율은 물론 선거인단 수에서 힐러리의 낙승을 예상했지만, 득표율에서 힐러리에 48.08% 대 45.98%로 밀린 트럼프가 선거인단(538명)의 절반을 훌쩍 넘는 304명을 확보해 승리했다. 당시 미 여론조사연합회(AAPOR)는 “여론조사들이 이번에 완전히 틀렸다”며 실패를 인정했다.
중간선거도 예외가 아니다. 2014년 캔자스주에서 무소속 그레그 오먼 후보가 0.8%포인트 우세하다는 예측에도 불구하고 공화당 팻 로버츠 후보가 10.8%포인트 차로 승리하는 등 ‘헛발질’을 하곤 했다. 특히 2018·2022년 중간선거 당시 공화당 강세 지역에서 민주당 후보 경쟁력을 실제보다 높게 측정하는 현상이 두드러졌다.
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여론조사에 응했지만 투표장에 가지 않은 민주당 성향 유권자를 지나치게 반영한 반면, 여론조사에 불응했지만 투표장에 나간 공화당 성향 유권자를 과소 반영한 결과다.
과거 리얼클리어폴링이 쓴 ‘여론조사 읽는법(How to Read the Polls)’이나 워싱턴포스트(WP)가 이번 선거 직전 쓴 ‘여론조사를 믿을 수 있나(Can you trust the polls?)’ 기사에 따르면 ▶전국 정당 지지율과 실제 선거구 경쟁, 당선 확률에 차이가 있을 수 있고 ▶같은 조사 문항도 설문 대상이 달라지면 수치가 달라지고 ▶발표일과 조사일, 질문, 오차범위가 다른 여론조사를 함께보면 안 되고 ▶여론조사 기관별 특성에 따른 변수, 일명 ‘하우스 이펙트’(House Effect)까지 고려해야 한다고 짚었다.
무엇보다 스마트폰의 보급으로 등록하지 않은 발신자를 차단하는 경우가 많아 ‘침묵하는 다수’가 늘어난 경향을 고려해야 한다. 최근들어 여론조사에 인공지능(AI)을 본격적으로 반영하기 시작한 .도 변수다. 퓨리서치센터는 WP에 “AI를 활용해 실제 사람을 조사하지 않고 가상 응답을 생성하는 ‘합성 여론조사’가 등장한 데다, 투표제도 변화와 선거구 재획정 등이 맞물려 선거 결과 예측이 한층 복잡해졌다”고 분석했다.
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