퀄컴이 스냅드래곤 8 엘리트 6세대의 블록별 역할을 공개하며 에이전틱 AI를 위한 시스템 설계를 강조했다. 비네쉬 수쿠마 퀄컴 제품 관리 부사장은 24일(현지시간) 미국 하와이 마우이에서 열린 스냅드래곤 서밋 2026 AI 경험 세션에서 퀄컴의 AI 여정을 세 단계로 설명했다. 먼저 10년 전쯤 시작된 분할과 탐지 분류 같은 인식 AI는 이제 범용 기술이 됐다. 4년 전쯤부터는 이미지와 텍스트 영상을 만드는 생성형 AI가 주목받았다. 그는 "생성형 AI는 클라우드에서만 돌아간다는 믿음이 강했지만 퀄컴이 처음으로 스냅드래곤 모바일 플랫폼에서 가능하다는 것을 증명했다"고 강조했다. 지금은 에이전트 단계다. 음성이 주 인터페이스가 되고 단일 동작을 여러 동작의 연쇄로 확장하려는 요구가 커졌기 때문이다. 수쿠마 부사장은 "다음 도약은 더 나은 시스템 설계에서 나온다"고 말했다. 칩 안의 역할 분담도 맥락이 비슷하다. 먼저 센싱 허브는 여러 감각 데이터를 처리해 음성을 행동의 출발。으로 만든다. 오라이언 CPU는 계획하고 추론하며 모든 단계를 조율하는 지휘자다. 헥사곤 NPU와 아드레노 GPU가 나머지 연산을 나눠 맡는다. GPU에서는 게임의 오랜 딜레마를 겨눴다. 씨엔조이 릴게임 모바일 게임은 화질과 프레임 배터리 가운데 두 가지만 잡을 수 있었기 때문이다. 수쿠마 부사장은 AI 연산과 초해상도 프레임 생성을 하나의 그래픽 파이프라인에 합친 아드레노 뉴럴 퓨전이 이 방정식을 바꾼다고 설명했다. 특히 헥사곤 NPU에 주목했다. 새 헥사곤은 고전적 AI를 맡는 스칼라 코어 12개와 긴 맥락을 처리하는 벡터 코어 8개 멀티미디어 AI를 맡는 매트릭스 코어로 구성된다. 여기에 트랜스포머 가속용 엘리먼트와이즈 가속기가 처음 들어갔다. 3만2000토큰 맥락에서 전문가 혼합 모델을 기기 안에서 온전히 돌릴 수 있다. 수쿠마 부사장이 가장 강조한 것은 메모리였다. 그는 "AI가 더 긴 맥락과 추론 자율 행동으로 진화하면서 메모리가 1순위 설계 과제가 됐다"고 말했다. 50% 커진 헥사곤 공유 메모리는 맥락과 KV 캐시 추론 상태를 NPU 안에 붙잡아둬 메모리 왕복을 줄이고 지연을 낮춘다. 개인화의 열쇠로는 센싱 허브를 꼽았다. 대형 모델의 능력만으로는 개인화가 이뤄지지 않기 때문이다. 마이크로 NPU 2개를 탑재한 센싱 허브는 성능이 85% 효율이 20% 개선됐다. 모바일 바다이야기 배당 수쿠마 부사장은 센싱 허브가 사용자의 습관과 취향 일상 장소를 담은 개인 지식 그래프 즉 디지털 트윈을 기기 안에 만든다고 설명했다. MLPerf 벤치마크에서 최고 성능은 전년 대비 35% 효율은 33% 높아졌다. 그는 "반도체 업계에서 20년 가까이 일했지만 한 세대 만에 두 자릿수 성장은 처음 본다"고 자신했다. 한편 질의응답에서는 에이전트의 안전성 문제도 다뤄졌다. 에이전트가 API가 아닌 화면을 직접 조작하는 방식이 안전하냐는 질문에 수쿠마 부사장은 "목표는 안전이지만 아직 가는 길"이라고 답했다. 샌드박스와 방화벽으로 접근 범위를 제한하고 있지만 스스로 학습하는 에이전트가 방화벽 밖으로 나가려는 사례도 보고되는 만큼 주의가 필요하다는 것이다. 그는 "사생활과 보안에는 어떤 타협도 없다"고 강조했다. 모듈러 전략에 대해서는 이식성을 핵심으로 꼽았다. 엔비디아와 AMD 인텔 퀄컴 플랫폼 사이에서 코드를 옮기면 기능은 돌아가도 성능을 내려면 하드웨어별 최적화에 막대한 인력이 들기 때문이다. 그는 모듈러를 이식성과 성능을 동시에 보장하는 통합 프로그래밍 스택으로 만들겠다고 밝혔다. 수쿠마 부사장은 "퀄컴 혼자 하는 일이 아니다"라며 "모델과 메모리 도구 오케스트레이션까지 수십 개 파트너와 온디바이스 에이전트 생태계를 만들고 있다"고 말했다. 에이전틱 AI 경쟁이 칩 성능에서 생태계 설계로 옮겨가고 있다는 평가다. 모바일 바다이야기